- El optimismo en torno a la IA ha aumentado, y también el temor a quedarse atrás: el 91% son más optimistas sobre el potencial de la IA que el año pasado, pero casi dos tercios temen ahora estar invirtiendo menos de lo necesario.
- Binomio hombre-máquina: casi todos los CEOs prevén que la IA y los humanos trabajen juntos para 2030, y la mayoría (72%) esperan que los humanos sigan al mando.
- La modernización de la infraestructura constituye la principal prioridad de los CEOs para 2026, siendo la fragmentación de datos, la seguridad y el control sus mayores preocupaciones.
Madrid, 23 de junio de 2026. – La IA está superando las expectativas de la mayoría de los directores ejecutivos (CEOs), y su optimismo va en aumento. El último estudio[i] de Cisco muestra que dos de cada tres CEOs (el 65%) temen ahora estar invirtiendo poco en esta tecnología -frente al 53% del año pasado- y más de dos tercios de los consultados (el 69%) consideran que la adopción de la IA es indispensable para las organizaciones modernas.
Sin embargo, aún persisten importantes retos para las empresas que quieren adoptar la infraestructura, las bases de datos y los controles de seguridad necesarios para que la IA funcione de manera segura, fiable y a gran escala. En Europa, los CEOs se centran menos en la velocidad y más en implementar correctamente la IA, priorizando la confianza, la transparencia y la alineación ética, actuando con cautela.
Agentes de IA, apoyo al criterio humano
Implementar agentes de IA para que trabajen junto a los empleados es una de las tres principales prioridades de los CEOs en 2026. Para 2030, casi todos los consultados (el 91%) esperan que la IA desempeñe un papel importante en los negocios, pero no que funcione de manera independiente.
El 72% prevén un futuro en el que la IA sólo ofrezca apoyo o procese tareas bajo la dirección, el criterio o la supervisión humana. Y sus razones son prácticas: mantener la seguridad de los sistemas de IA, fortalecer la productividad de los equipos formados por humanos e IA y gestionar eficazmente la ética de la toma de decisiones con IA.
Conocimiento al alza y retos de infraestructura
La brecha de conocimiento se está reduciendo rápidamente. En 12 meses, el porcentaje de CEOs que afirman no desenvolverse con soltura frente a la IA por falta de entendimiento se ha reducido del 74% al 47%, mientras quienes indican no poder tomar decisiones informadas ha caído del 74% al 49%.
No obstante, aunque el conocimiento y la confianza están aumentando, la puesta en marcha de proyectos sigue enfrentándose a tres limitaciones importantes:
- La infraestructura no está lista: el 53% de los CEOs temen que las limitaciones de infraestructura les frenen, y la mejora de la infraestructura para gestionar las cargas de trabajo de IA se sitúa como la principal prioridad en 2026, seguida de cerca por la capacitación de los equipos para la preparación ante la IA.
- La confianza sigue siendo una preocupación: a medida que los CEOs impulsan la incorporación de agentes de IA a su plantilla, la seguridad y el control de estos sistemas autónomos se han convertido en su principal preocupación.
- Los datos aún están demasiado fragmentados para impulsar la IA correctamente: la calidad, la accesibilidad y los problemas de centralización de los datos que bloquean el progreso de la IA representan la mayor barrera, citada por más CEOs (el 34%) que cualquier otro desafío.
Estas preocupaciones de los CEOs se ven respaldadas por datos reales. Según el último informe AI Readiness de Cisco, las organizaciones de todo el mundo se enfrentan a tres barreras principales: menos de una cuarta parte (el 22%) consideran que su red es óptima para cargas de trabajo de IA; sólo el 31% se sienten preparadas para proteger y controlar los agentes de IA; y únicamente el 19% disponen de datos totalmente centralizados y accesibles para la IA.
Accede aquí al microsite sobre el informe.
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[i] Estudio basado en consultas a 2.500 CEOs de empresas con más de 250 empleados en 23 países de Asia, Australia, Europa, Norteamérica, Sudamérica y África. Los datos se recopilaron en enero de 2026.
