Nowe funkcjonalności AgenticOps w obszarach sieci, bezpieczeństwa i obserwowalności zmieniają sposób automatyzacji, skalowania i upraszczania operacji IT w erze sztucznej inteligencji.
Podsumowanie informacji
- Cisco rozwija AgenticOps jako docelowy model operacyjny dla nowoczesnych środowisk IT.
- Nowe możliwości rozszerzają operacje oparte na agentach o inteligentne mechanizmy realizacji zadań w sieciach, rozwiązaniach cyberbezpieczeństwa i obserwowalności.
- Nowe narzędzia, kompetencje i udoskonalenia platformowe pomagają organizacjom sprostać wymaganiom ery AI, zapewniając niezawodność, precyzję i kontrolę w dużej skali.
Cisco ogłosiło kolejne innowacje w ramach AgenticOps. Koncepcja, zaprezentowana po raz pierwszy w ubiegłym roku, to nowy model operacyjny IT, w którym systemy działają w sposób samodzielny, przy zachowaniu przejrzystych mechanizmów kontroli. Nowe funkcje w obszarach sieci, bezpieczeństwa i obserwowalności dalej przekształcają sposób pracy zespołów IT w środowiskach o dużej skali.
Środowiska IT są dziś coraz bardziej rozproszone i dynamiczne, co zwiększa wymagania operacyjne i bezpieczeństwa wobec zespołów, które już działają pod dużą presją. Odpowiedzią na te wyzwania jest nowy model operacyjny, czyli taki, który pozwala na inteligentną realizację zadań, a jednocześnie gwarantuje niezawodność, dokładność i nadzór wymagane przez organizacje. AgenticOps od Cisco został zaprojektowany właśnie z myślą o tej rzeczywistości, dzięki czemu upraszcza złożoność operacyjną i umożliwia efektywne działanie w dużej skali.
„Dla zespołów odpowiedzialnych za utrzymanie i zabezpieczenie rozproszonych sieci oraz infrastruktury AgenticOps oznacza fundamentalne odejście od nadmiernej złożoności” – powiedział Jeetu Patel, Chief Product Officer w Cisco. „To pokazuje realną siłę Cisco jako platformy. Łącząc w unikalny sposób widoczność między domenami, wyspecjalizowane modele oraz mechanizmy nadzoru, wzmacniamy możliwości zespołów IT w obszarach kluczowych dla ich codziennej pracy”.
W ubiegłym roku Cisco zaprezentowało AgenticOps, redefiniując zastosowanie AI w sieciach w kontekście rosnącej złożoności operacji IT. Rozwiązania takie jak Agentic Workflows czy AI Canvas oparte na zaawansowanych modelach AI i zunifikowanych danych sieciowych, w tym Deep Network Model, pozwalają zespołom IT szybciej diagnozować problemy i bezpiecznie automatyzować działania.
Obecnie Cisco rozszerza operacje oparte na agentach na nowe obszary sieci, bezpieczeństwa i obserwowalności, obejmując wsparciem środowiska chmurowe, lokalne, air-gapped, korporacyjne, centra danych oraz sieci dostawców usług.
AgenticOps korzysta z jednej z najbogatszych w branży baz telemetrii międzydomenowej, obejmującej m.in. Cisco Networking, Security Cloud Control, Cisco Nexus One, Splunk oraz inne rozwiązania. Integrując dane z sieci własnych i zewnętrznych, rozwiązań bezpieczeństwa, aplikacji i platform współpracy, w tym Cisco ThousandEyes, Secure Firewall oraz Splunk Observability, AgenticOps zapewnia kontekstowe, zautomatyzowane działania w rzeczywistej skali operacyjnej. Efektem jest realizacja w zaufanej pętli zwrotnej (trusted closed-loop execution), która przenosi codzienne operacje z ludzi na systemy, przy zachowaniu pełnej kontroli nad rezultatami.
Inteligentne zarządzanie siecią w skali AI
Kampusy, oddziały i środowiska przemysłowe
- Autonomiczne rozwiązywanie problemów – kompleksowe, agentowe analizy w środowiskach kampusowych, oddziałowych i przemysłowych pozwalają szybko identyfikować problemy z łącznością i jakością doświadczenia użytkownika, skracając czas naprawy (MTTR) do minut. System analizuje telemetrię, równolegle weryfikuje wiele hipotez i wdraża deterministyczne działania naprawcze z precyzją ekspercką.
- Ciągła optymalizacja – kontekstowe rekomendacje zapobiegają spadkom wydajności, zanim staną się one odczuwalne dla użytkowników. System autonomicznie dostraja parametry RF, QoS, ścieżki przesyłu oraz płaszczyzny sterowania w oparciu o bieżącą analizę całej sieci.
- Zaufana walidacja – ocena ryzyka planowanych modyfikacji konfiguracji w oparciu o aktualną topologię, konfigurację i telemetrię, wraz z analizą potencjalnego wpływu i zasięgu oddziaływania. Rozwiązanie wspiera także złożone procesy, takie jak weryfikacja zgodności.
- Nowe metryki doświadczenia użytkownika – tysiące sygnałów sieciowych przekształcane są w jeden spójny widok oparty na mierzalnych wskaźnikach, takich jak czas połączenia, pojemność czy roaming.
- Tworzenie agentowych workflow – możliwość budowy gotowych do produkcyjnego wdrożenia, ściśle zdefiniowanych automatyzacji w Cisco AI Assistant, dostosowanych do specyfiki środowiska.
Centrum danych
AgenticOps dla sieci centrów danych umożliwia wczesne wykrywanie problemów i kontekstową analizę zdarzeń, dostarczając rekomendacje optymalizujące wydajność. Obejmuje zarówno tradycyjne obciążenia, jak i zadania związane z AI, wspierając proaktywne operacje i poprawę wyników biznesowych. Rozwiązanie rozszerza możliwości Cisco Nexus One w zakresie obserwowalności i ujednoliconego zarządzania.
Dostawcy usług
W ramach rozwiązania Crosswork AI funkcje agentowe identyfikują, diagnozują i rozwiązują złożone problemy w środowiskach multi-vendor szybciej i z większą precyzją. Rozwiązanie jest obecnie w fazie beta.
Nowy poziom automatyzacji zapór sieciowych w Security Cloud Control
- Proaktywne rekomendacje – analiza ruchu sieciowego (w tym używanych aplikacji i sposobu dostępu) pozwala identyfikować i rekomendować bardziej rygorystyczne mechanizmy zero trust dla aplikacji wrażliwych. Proponowane działania mogą być wdrożone jednym kliknięciem.
- Wyższa efektywność operacyjna – wykrywanie problemów, takich jak tzw. elephant flows wpływające na wydajność zapory, wraz z analizą kontekstu i propozycją działań naprawczych możliwych do wdrożenia jednym kliknięciem.
- Ciągła zgodność – stała weryfikacja konfiguracji zapór pod kątem wymogów PCI-DSS oraz automatyczne rekomendacje działań korygujących.
Widoczność i kontrola nad aplikacjami agentowymi
Funkcja AI Agent Monitoring w Splunk Observability Cloud umożliwia śledzenie wydajności, kosztów, jakości i zachowania aplikacji opartych na LLM oraz agentach. Rozwiązanie wizualizuje przepływy pracy agentów i wkrótce zostanie zintegrowane z Cisco AI Defense, aby ograniczać ryzyka takie jak stronniczość modeli, halucynacje, wyciek danych czy ataki typu prompt injection.
„Branża wyraźnie zmierza w kierunku bardziej agentowych modeli operacyjnych IT, ale o pozycji lidera zdecydują jakość wdrożenia i poziom zaufania” – powiedział Ron Westfall, VP i Practice Leader w HyperFRAME Research. „Podejście Cisco jest przekonujące, ponieważ łączy operacje oparte na AI z wieloletnim doświadczeniem operacyjnym, silnymi mechanizmami kontroli i czytelnym nadzorem człowieka. To stawia firmę w mocnej pozycji w momencie, gdy przedsiębiorstwa szukają praktycznych sposobów zarządzania rosnącą skalą i złożonością bez zwiększania ryzyka”.
