Cisco Data Fabric: nowa architektura umożliwiająca wykorzystanie danych maszynowych w modelach AI

Modele AI trenowane na danych maszynowych dostarczą prognoz i pomogą zwiększyć odporność organizacji na przyszłe wyzwania

Cisco ogłosiło wprowadzenie Cisco Data Fabric, przełomowej architektury, która pozwoli organizacjom w pełni wykorzystać potencjał ich danych maszynowych przy wsparciu sztucznej inteligencji. Oparta na platformie Splunk, Cisco Data Fabric została zaprojektowana tak, aby znacząco obniżyć koszty i złożoność obsługi danych maszynowych na dużą skalę. Umożliwia także ich wykorzystanie w aplikacjach AI, takich jak tworzenie własnych modeli AI, automatyzacja procesów czy korelacja wielu strumieni danych maszynowych i biznesowych w celu uzyskania wglądu i podejmowania lepszych decyzji.

Dane maszynowe to dla organizacji na całym świecie prawdziwa żyła złota, choć jeszcze do niedawna ich wykorzystanie w AI było zbyt skomplikowane i kosztowne. Dziś to już przeszłość – powiedział Jeetu Patel, Chief Product Officer w Cisco. Od pomiarów z czujników i wskaźników produkcyjnych, po dane z systemów sprzedaży i aktualizacje zdarzeń z aplikacji, serwerów czy sieci, dane maszynowe kształtują sposób działania biznesu. Splunk zrewolucjonizował przetwarzanie danych i analitykę w chmurze. Teraz Cisco Data Fabric ma szansę zrobić to samo w obszarze AI, umożliwiając firmom budowę modeli AI na podstawie własnych danych maszynowych.

Architektura gotowa na erę AI

Cisco Data Fabric zostało stworzone z myślą o erze AI, umożliwiając organizacjom szybsze innowacje, zwiększenie bezpieczeństwa i większą zwinność biznesową. Dzięki integracji i aktywacji danych maszynowych z całej organizacji, nowa architektura dostarcza gotowe rozwiązania, które zmniejszają koszty i złożoność, jednocześnie rozwiązując problemy związane z zarządzaniem rozproszonymi danymi na dużą skalę.

Naszym celem jest zapewnienie klientom najszybszej i najbezpieczniejszej drogi od danych do działania – powiedział Kamal Hathi, SVP i GM Splunk, spółki Cisco. Wprowadzając AI w całej platformie i korzystając z otwartych standardów, nie tylko pomagamy organizacjom szybciej analizować informacje, ale też umożliwiamy im przewidywanie zmian i wdrażanie innowacji bez zbędnej złożoności. W rezultacie mogą świadczyć cyfrowe usługi, które są bardziej odporne, elastyczne i odpowiadają potrzebom użytkowników.

Wykorzystanie danych maszynowych dla agentowych systemów AI

Cisco Data Fabric przekształca strumienie danych w inteligencję operacyjną, która wspiera szybsze podejmowanie decyzji, zmniejsza ryzyko i napędza innowacje. Inteligentne zarządzanie danymi brzegowymi umożliwia zaawansowane filtrowanie, kształtowanie i warstwowanie danych, a zaawansowane mechanizmy federacji danych umożliwiają ich korelację z wielu źródeł, zapewniając pełny wgląd operacyjny, prawie w czasie rzeczywistym. Dzięki nowoczesnej warstwie interfejsu, wspieranej przez asystentów AI i funkcje agentowe, organizacje mogą znacząco zwiększyć szybkość rozwiązywania problemów, zmniejszyć obciążenie administracyjne i umożliwić zespołom podejmowanie decyzji szybciej niż kiedykolwiek.

Możliwości, jakie daje organizacjom Cisco Data Fabric:

Praca z danymi maszynowymi na ogromną skalę

Zunifikowana, inteligentna baza danych: Upraszcza transformację danych z brzegu sieci, chmury i systemów lokalnych w czasie rzeczywistym, obejmując obszary SecOps, ITOps, DevOps i NetOps, przy zachowaniu optymalizacji kosztów i efektywności.

Analiza i wyszukiwanie danych w czasie rzeczywistym: Szybkie wyszukiwanie i analiza danych w miejscu ich przechowywania, w tym federacja źródeł takich jak Amazon S3 (dostępne już teraz), Apache Iceberg, Delta Lake (z Spark), Snowflake i Microsoft Azure, przy inteligentnym kierowaniu danych do odpowiedniego systemu magazynowania lub analityki. Kolejne źródła będą dostępne w 2026 roku.

Elastyczna, otwarta architektura: Dostosowuje się do różnych środowisk, zarówno lokalnych, jak i chmurowych, zapewniając zgodność ze standardami otwartymi, integracje plug-and-play oraz narzędzia samoobsługowe, wspierające innowacje bez ograniczeń.

Wykorzystanie wartości danych wewnętrznych

Model podstawowy danych szeregów czasowych (Time Series Foundation Model – dostępny wkrótce): Umożliwia zaawansowaną analizę wzorców danych zmieniających się w czasie, co pozwala na wykrywanie anomalii, prognozowanie i automatyczne wskazywanie przyczyn problemów w całym Cisco Data Fabric. Dzięki temu wspiera proaktywne działania operacyjne, przyspiesza reakcję na incydenty i zamienia dane maszynowe w praktyczne informacje.

Podstawa innowacji AI: Unikalne funkcje, takie jak Splunk Machine Data Lake, dostarczają trwałą, gotową do AI bazę dla trenowania modeli i analiz biznesowych. W połączeniu ze Splunk AI Toolkit i Splunk Model Context Protocol Server umożliwiają wykorzystanie danych maszynowych jako paliwa dla zaawansowanych zastosowań AI.

Integracja doświadczeń ludzi i agentów AI

Cisco AI Canvas: Integrując się ze Splunk Cloud Platform, Cisco AI Canvas dostarcza agenta AI do koordynowania procesów analitycznych oraz przestrzeń roboczą dla zespołów. To wirtualne „centrum dowodzenia” umożliwia zespołom głębsze spostrzeżenia, współpracę w czasie rzeczywistym i szybsze podejmowanie decyzji. Użytkownicy Splunk mogą korzystać z zaawansowanych narzędzi analitycznych i wizualizacyjnych oraz współpracować z innymi w intuicyjnym, zunifikowanym interfejsie.

AI wbudowane na każdym etapie: Platforma Splunk zawiera wbudowane funkcje AI wspierające wszystkie etapy cyklu życia danych, od wdrażania i zarządzania danymi, po wyszukiwanie agentowe i doświadczenie użytkownika, zwiększając produktywność, zwinność i innowacyjność.

Cisco Data Fabric odpowiada na kluczowy problem współczesnych przedsiębiorstw napędzanych przez AI: konieczność szybkiego i bezpiecznego integrowania ogromnych strumieni danych maszynowych w celu zapewnienia ciągłej odporności – powiedziała Archana Venkatraman, starsza dyrektor ds. badań w zakresie zarządzania danymi w chmurze, IDC. Dzięki podejściu umożliwiającemu współpracę rozproszonych źródeł danych bez konieczności ich przenoszenia, Cisco Data Fabric jest praktycznym rozwiązaniem dla organizacji wdrażających AI na dużą skalę. Skupienie na wyszukiwaniu w czasie rzeczywistym oraz wykorzystanie repozytorium danych gotowych do AI zmniejsza złożoność i skraca czas potrzebny na uzyskanie wniosków. Taka zunifikowana architektura stanowi istotny krok w kierunku budowy bardziej odpornych i wiarygodnych systemów AI.

Dostępność

Cisco Data Fabric oparta na Splunk Enterprise i Splunk Cloud Platform jest dostępna już dziś i będzie stopniowo rozwijana o nowe funkcje w zakresie zarządzania danymi, federacji i AI do 2026 roku.

Splunk AI Toolkit jest dostępny już teraz, a nowe hostowane modele będą dostępne w 2026 roku.

Replay S3 dla Federated Analytics będzie dostępny w październiku 2025 roku w ramach Cisco Data Fabric.

Time Series Foundation Model zostanie opublikowany na Hugging Face w listopadzie 2025 roku.

Integracja Cisco AI Canvas z Splunk i Splunk Machine Data Lake będzie dostępna w 2026 roku.