Nowa generacja modeli językowych dla cyberbezpieczeństwa

W kwietniu Cisco Foundation AI ogłosiło model Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-base-8B (Foundation-sec-8B), który udowodnił, że specjalistyczne modele językowe mogą przewyższać pod względem jakości i skuteczności znacznie większe modele. Model uwzględniający 8 miliardów parametrów, wytrenowany wyłącznie na danych z zakresu bezpieczeństwa, osiągnął wyniki wyższe od konkurencyjnych rozwiązań w wielu testach branżowych. Reakcja specjalistów była jednoznacznie pozytywna, lecz pojawiało się częste pytanie: Czy mogę korzystać z niego jak z ChatGPT — bez dodatkowej konfiguracji, po prostu wpisać prompt i działać?

Teraz jest to możliwe. Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-instruct-8B (Foundation-sec-8B-Instruct) od Cisco Foundation AI to model bazowy wzbogacony o strojenie pod kątem wykonywania poleceń, który działa jak natywny asystent czatu: rozumie kontekst bezpieczeństwa i reaguje na polecenia w języku naturalnym, od razu po uruchomieniu.

Architektura i funkcjonalność

Foundation-sec-8B-Instruct łączy wiedzę ekspercką z elastycznością typową dla modeli ogólnego przeznaczenia. Dzięki zastosowanemu podejściu:

Model obsługuje naturalne polecenia, takie jak streszczenia, analiza sentymentu, generowanie tekstu czy odpowiedzi na pytania, bez konieczności dalszego treningu.

Rozpoznaje role uczestników konwersacji, co pozwala na prowadzenie złożonych dialogów, wdrażanie podejść opartych na wyszukiwaniu danych (RAG) czy tworzenie agentów automatyzujących procesy.

Zachowuje kompaktową architekturę, umożliwiającą uruchomienie modelu na pojedynczym GPU o dużej pamięci przy kontekście 4 tys. tokenów, z perspektywą dalszej rozbudowy.

Jest w pełni otwartoźródłowy, dostępny na licencji umożliwiającej wdrożenia lokalne, w środowiskach odizolowanych od sieci czy na urządzeniach brzegowych, bez ryzyka uzależnienia od konkretnego dostawcy technologii.

Wyniki i przewagi technologiczne

W niezależnych testach Foundation-sec-8B-Instruct wykazuje skuteczność wyższą niż większe modele językowe, zachowując jednocześnie niewielkie wymagania sprzętowe. Utrzymuje przy tym wysoką jakość odpowiedzi w zadaniach ogólnych, takich jak testy MMLU, co umożliwia swobodne wyjaśnianie działania zagrożeń, tworzenie raportów śledczych i naturalną komunikację w środowisku pracy zespołów bezpieczeństwa. Model nie wymaga rozbudowanej infrastruktury, dzięki czemu jest dostępny także dla organizacji o ograniczonych zasobach technicznych.

Praktyczne zastosowania

W centrach operacji bezpieczeństwa (SOC) model został wykorzystany do klasyfikacji alertów, mapowania wskaźników na taktyki MITRE ATT&CK, rekonstrukcji osi czasu incydentów oraz przygotowywania raportów. Testy pilotażowe przeprowadzone m.in. w zespołach Cisco CSIRT i Cisco XDR wykazały znaczącą redukcję liczby fałszywych alarmów oraz przyspieszenie procesu triage.

Z kolei zespoły zajmujące się bezpieczeństwem aplikacji (AppSec) wykorzystały model do symulacji ścieżek ataku, tworzenia diagramów modeli zagrożeń, analizy kodu w oparciu o wytyczne OWASP oraz generowania niestandardowych scenariuszy testowych. Dzięki temu udało się przesunąć punkt ciężkości z działań reaktywnych na proaktywne planowanie i projektowanie bezpiecznych rozwiązań.

Kierunki rozwoju

Foundation-sec-8B-Instruct jest istotnym krokiem w rozwoju specjalistycznych modeli językowych, ale jego twórcy zapowiadają dalszą ewolucję. W planach znajduje się m.in.:

rozszerzenie okna kontekstu do 16 tys. tokenów, co umożliwi obsługę kompletnych procedur bezpieczeństwa, list SBOM czy dużych zbiorów logów,

wdrożenie interakcji w pełni strukturalnych, takich jak walidacja JSON, wywoływanie funkcji czy generacja kodu i plików binarnych,

obsługa wejść multimodalnych, obejmujących logi, zrzuty pakietów, zrzuty ekranu i inne artefakty w jednej konwersacji,

rozwój kolejnych wersji modelu, w tym wariantu zoptymalizowanego pod kątem rozumowania (8B) oraz modelu o wielkości 70B parametrów.

Model Foundation-sec-8B-Instruct jest już publicznie dostępny na platformie Hugging Face. Można go wdrażać lokalnie, w środowiskach chmurowych lub w sieciach odizolowanych, bez ograniczeń licencyjnych. Dokumentacja techniczna, przewodniki wdrożeniowe i przykłady zastosowań zostały opublikowane w Cisco Foundation AI Cookbook, a społeczność użytkowników jest zachęcana do współtworzenia i rozwijania ekosystemu.

Foundation-sec-8B-Instruct łączy specjalistyczną wiedzę o cyberbezpieczeństwie z funkcjonalnością modeli ogólnego przeznaczenia, oferując efektywne i skalowalne narzędzie wspierające analityków i inżynierów bezpieczeństwa. Dzięki otwartości kodu, niewielkim wymaganiom sprzętowym i wysokiej jakości odpowiedzi model ten stanowi wartościowe rozwiązanie dla organizacji poszukujących narzędzi AI wspierających ochronę systemów i aplikacji.