Bezpieczeństwo AI pod presją. Cisco publikuje raport „State of AI Security 2026”

Cisco opublikowało najnowszą edycję raportu State of AI Security 2026, który kompleksowo analizuje dynamicznie zmieniający się krajobraz zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją. Publikacja stanowi rozwinięcie ubiegłorocznej, inauguracyjnej edycji raportu i pokazuje, jak w ciągu zaledwie 12 miesięcy ewoluowały wyzwania w zakresie bezpieczeństwa AI.

Nowa rzeczywistość zagrożeń

Rozwój technologii AI oraz ich szybkie wdrażanie w przedsiębiorstwach postępują w tempie, które wyprzedza zdolność wielu organizacji do skutecznego zabezpieczania nowych systemów. Coraz bardziej złożony krajobraz zagrożeń sprawia, że zespoły bezpieczeństwa często nie nadążają za skalą zmian.

Raport State of AI Security 2026 przedstawia aktualny obraz sytuacji, czyli moment przełomowy, który może oznaczać fundamentalną zmianę paradygmatu w podejściu do bezpieczeństwa AI. Połączenie kilku czynników: gwałtownego wzrostu wdrożeń, nie do końca poznanych ograniczeń technologii, braku wypracowanych norm dotyczących bezpiecznego korzystania z AI oraz istniejących zagrożeń cybernetycznych, wymusza na organizacjach zasadniczą rewizję strategii ochrony cyfrowej.

Zagrożenia dla aplikacji i systemów agentowych

Na początku 2025 roku branżę charakteryzowała wyraźna rozbieżność między tempem wdrażania AI a rzeczywistą gotowością organizacji do jej bezpiecznego wykorzystania. Z badań Cisco wynika, że 83% ankietowanych firm planowało wdrożenie rozwiązań agentowych AI, jednak tylko 29% deklarowało, że jest w pełni przygotowanych do ich bezpiecznej implementacji.

Presja czasu sprawiła, że wiele organizacji integrowało duże modele językowe (LLM) z kluczowymi procesami biznesowymi z pominięciem tradycyjnych procedur weryfikacji bezpieczeństwa. Takie podejście stworzyło podatny grunt dla luk i nadużyć.

Obecnie generatywna AI rozwija się bardzo szybko, często bez odpowiednich testów i ewaluacji. Łańcuchy dostaw rozwiązań AI stają się coraz bardziej złożone, nierzadko bez wystarczających mechanizmów kontroli i nadzoru. Jednocześnie autonomiczne agenty AI są wdrażane w kluczowych procesach operacyjnych, nie zawsze z jasno określoną odpowiedzialnością.

Nowe podejście do polityki AI: innowacja przede wszystkim

Raport analizuje również kierunki polityki regulacyjnej trzech kluczowych graczy: Stanów Zjednoczonych, Unii Europejskiej oraz Chin.

W 2025 roku widoczna była globalna zmiana akcentów, od silnego nacisku na bezpieczeństwo i ochronę praw podstawowych (charakterystycznego dla wcześniejszych lat) w stronę wspierania innowacji i inwestycji w rozwój AI. Jednocześnie państwa nadal mierzą się z zagrożeniami wynikającymi z niepożądanego zachowania modeli czy złośliwego wykorzystania generatywnej AI, np. do tworzenia deepfake’ów w atakach socjotechnicznych.

Stany Zjednoczone skoncentrowały się na budowaniu środowiska sprzyjającego innowacjom, ograniczając nowe, restrykcyjne ramy regulacyjne i opierając się w większym stopniu na istniejących przepisach.

Unia Europejska, po przyjęciu AI Act, rozpoczęła działania upraszczające regulacje oraz wspierające inwestycje w AI, m.in. poprzez finansowanie publiczne.

Chiny realizują strategię dwutorową – intensywnie integrują AI w ramach planowania państwowego, a jednocześnie rozwijają rozbudowane mechanizmy kontroli ryzyk społecznych związanych z antropomorficznymi i emocjonalnymi systemami AI.

Każdy z tych bloków regulacyjnych przyjął odmienne podejście do rozwoju AI, odzwierciedlające specyfikę systemu politycznego, priorytety gospodarcze oraz wartości normatywne.

Badania i narzędzia Cisco w obszarze bezpieczeństwa AI

Zespół Cisco AI Threat Intelligence & Security Research w ciągu ostatniego roku prowadził intensywne prace badawcze oraz rozwijał projekty open source odpowiadające na najważniejsze wyzwania związane z bezpieczeństwem AI – w tym ryzyka w łańcuchu dostaw, zagrożenia związane z systemami agentowymi oraz wykorzystywanie AI przez cyberprzestępców.

Raport State of AI Security 2026 pokazuje, że bezpieczeństwo sztucznej inteligencji przestaje być zagadnieniem wyłącznie badawczym, staje się kluczowym elementem strategii cyberbezpieczeństwa organizacji na całym świecie. Wraz z rosnącą skalą wdrożeń AI, rośnie także odpowiedzialność firm za budowanie odpornych, przejrzystych i bezpiecznych systemów.