Cisco Nexus HyperFabric AI Clusters simplifica la adopción de IA generativa

La solución para data center potenciada por NVIDIA facilita a las organizaciones la creación de infraestructura para ejecutar modelos sin grandes habilidades de TI

Madrid, 12 de junio de 2024.- Cisco ha presentado con NVIDIA una innovadora solución de clúster de IA para el centro de datos que transforma la manera en que los organizaciones construyen, administran y optimizan la infraestructura y el software.

Basada en la visión de Cisco Networking Cloud de simplificar las redes y diseñada para escalar las cargas de trabajo generativas de IA, la solución combina redes nativas de IA de Cisco con software de IA y computación acelerada de NVIDIA, así como la sólida plataforma de datos de VAST.

Según el reciente informe de tendencias de redes de Cisco, el 60% de los líderes y profesionales de TI esperan adoptar automatización de redes predictiva habilitada por IA en todos los dominios para simplificar la gestión. Además, el 75% prevén implementar herramientas que ofrezcan visibilidad de extremo a extremo a través de una única consola para campus y sucursales, WAN, centros de datos, Internet, nubes públicas y redes industriales.

“Las organizaciones se enfrentan a retos económicos y operativos para poner en funcionamiento un entorno de IA”, apunta Jonathan Davidson, Vicepresidente Ejecutivo y Director General de Redes en Cisco. “Queremos simplificar la implementación y la operación de la infraestructura de IA. Junto con NVIDIA, ofrecemos una solución operada en la nube y fácil de implementar para despliegues on-premise basada en nuestra visión de Cisco Networking Cloud para la automatización y la simplicidad”.

Automatización y gestión cloud

La solución de clúster de IA Cisco Nexus HyperFabric ofrece operaciones automatizadas y administradas en la nube a través de fabric de red y computación unificada combinando la experiencia en Ethernet de Cisco basada en Cisco Silicon One, integrada con la computación acelerada de NVIDIA y el software NVIDIA AI Enterprise y la plataforma de almacenamiento de datos de VAST, proporcionando así:

Capacidades de gestión cloud de Cisco para simplificar las operaciones de TI en todas las etapas del flujo de trabajo.

Switches Cisco Nexus 6000 que ofrecen rendimiento Ethernet de 400G y 800G.

Familia Cisco Optics de módulos QSFP-DD para altas densidades.

NVIDIA AI Enterprise para agilizar el desarrollo y la implementación de cargas de trabajo de IA generativa.

Microservicios NIM de NVIDIA que aceleran la implementación de modelos básicos al tiempo que garantizan la seguridad de los datos y están disponibles con NVIDIA AI Enterprise.

GPU NVIDIA Tensor Core, comenzando con NVIDIA H200 NVL, diseñadas desde cero para potenciar las cargas de trabajo de IA generativa con capacidades de memoria y rendimiento.

Unidad de procesamiento de datos NVIDIA BlueField-3, procesador DPU y BlueField-3 SuperNIC para acelerar las cargas de trabajo de seguridad, acceso a datos y redes informáticas de IA.

Diseño de referencia empresarial para IA basado en NVIDIA MGX, una arquitectura de servidor modular y flexible.

VAST Data Platform, que ofrece almacenamiento unificado, base de datos y un motor de funciones basado en datos creado para IA.

“Los modelos de IA generativa exigen un acceso ultrarrápido a grandes cantidades de datos, algo que sólo se logra a través de una potencia informática sin precedentes y una infraestructura de red de alto rendimiento. Con la nueva solución de clúster de IA Cisco Nexus HyperFabric, estamos ayudando a las empresas a construir centros de datos de IA con software de IA y computación acelerada de NVIDIA, redes de Cisco y VAST Data Platform, proporcionandovisibilidad de extremo a extremo de la computación, las redes, el almacenamiento y la gestión de datos para que las organizaciones puedan construir y escalar sin problemas sus operaciones de IA”, concluye Renen Hallak, Director Ejecutivo y Co- fundador de VAST Data.

Algunos clientes seleccionados tendrán acceso de prueba anticipado a esta solución de IA en el cuarto trimestre del año fiscal 2024, y se espera que esté disponible de manera general poco después.

Recursos adicionales

Blog de Jonathan Davidson

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