Cisco Secure AI Factory mit NVIDIA erleichtert Bereitstellung und Sicherheit von KI

Erweiterte Architektur ermöglicht KI-Einsatz im großen Maßstab – vom zentralen Rechenzentrum bis zu lokalen Standorten, etwa in Krankenhäusern, Logistik oder Fahrzeugen.

Cisco ist der führende Partner für die Bereitstellung von partnerentwickelten Systemen mit NVIDIA Spectrum-X Switch-Chips in Kombination mit einem Cisco-Betriebssystem. Dies bietet Kunden die Flexibilität, sowohl NVIDIA Cloud Partner-konforme Referenzarchitekturen als auch auf Cisco Silicon One basierende Architekturen zu nutzen.

Mehr Sicherheit durch erweiterte Hybrid-Mesh-Firewall-Richtlinien auf NVIDIA BlueField-DPUs und Integration von Cisco AI Defense zum Schutz von Multi-Agenten-Systemen.

Cisco AI Defense wird die Agenten-Entwicklungsplattform von NVIDIA, OpenShell, unterstützen und absichern, mit Kontrollen zur Steuerung von Agenten- und Claw-Aktionen.

Garching, 17. März 2026 – Cisco (NASDAQ: CSCO), weltweit führender Anbieter von Unternehmensnetzwerk- und Cybersicherheitslösungen, hat eine umfassende Erweiterung seiner Secure AI Factory mit NVIDIA bekannt gegeben. Sie bietet Kunden eine Grundlage für den Einsatz von KI über ihre gesamte Infrastruktur hinweg. Dies reicht vom zentralen Rechenzentrum bis zu lokalen Standorten, an denen Daten erzeugt und Entscheidungen getroffen werden. Unternehmen, Betreiber von Neoclouds und Sovereign Clouds sowie Service Provider können KI nun von Pilotprojekten in den Betrieb überführen, ohne getrennte Systeme integrieren zu müssen. Dadurch verkürzt sich die Bereitstellungszeit von Monaten auf Wochen, mit integrierter Sicherheit von Anfang an.

„Die meisten Unternehmen erkennen das Potenzial von KI zur Transformation ihres Geschäfts, stehen jedoch vor der Herausforderung, die Technologie sicher und hochskaliert einzusetzen“, sagt Chuck Robbins, Vorsitzender und CEO von Cisco. „In Zusammenarbeit mit NVIDIA lösen wir diese Herausforderung mit einer Architektur, die einen neuen Leistungsstandard setzt – sowie die Bereitstellung, den Betrieb und die Sicherung der KI-Infrastruktur vereinfacht.“

„KI-Fabriken verändern jede Branche, und Sicherheit muss in jede Ebene – vom Chip bis zur Software – integriert werden, um Daten, Anwendungen und Infrastruktur zu schützen“, so Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Gemeinsam schaffen NVIDIA und Cisco eine sichere Grundlage für KI-Infrastruktur – vom Core bis zum Edge. Damit können Unternehmen KI vertrauensvoll skalieren.“

Damit KI überall läuft, nicht nur im Rechenzentrum

KI-Inferenz sollte dort stattfinden, wo Daten liegen und schnelle Entscheidungen zu treffen sind – sei es auf der Station eines Krankenhauses oder bei der Echtzeit-Videoanalyse in einer Fabrikhalle zur Verbesserung der Arbeitssicherheit. Diese Anforderung verändert die Infrastruktur grundlegend, da Inferenz-Workloads lokal ausgeführt werden müssen – näher an den Daten, den Geräten und dem Zeitpunkt, an dem Entscheidungen getroffen werden müssen. Cisco und NVIDIA ermöglichen Unternehmen nun neue Anwendungsfälle für Edge-Inferenz:

Transformation des Enterprise Edge: Cisco unterstützt nun NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUs im gesamten Cisco UCS- und Cisco Unified Edge-Portfolio. Unternehmen können damit geschäftskritische KI-Workloads direkt am Edge ausführen, ohne die hohen Energiekosten und Anforderungen von Hardware im Rechenzentrumsmaßstab.

Transformation des Service Provider Edge: Das Referenzdesign „Cisco AI Grid mit NVIDIA“ kombiniert die Leistungsfähigkeit der Cisco Mobility Services Platform mit GPUs der NVIDIA RTX PRO Blackwell-Serie. So können Service Provider ihre bestehenden Netzwerke nutzen, um Managed Services für Edge-KI-Anwendungen mit Zuverlässigkeit und Souveränität auf Carrier-Niveau anzubieten.

Mehr Leistung und Effizienz für extrem hochskalierte KI-Fabriken

Nach der Einführung von Systemen mit Cisco Silicon One G300 für Scale-out und P200 für Scale-across erhöht Cisco nun die Leistungsgrenze weiter. Gleichzeitig wird der gesamte Bereitstellungsprozess schneller und einfacher.

Leistung der nächsten Generation: Die neuesten Highspeed-Switches von Cisco bewältigen die anspruchsvollsten KI-Workloads. Dazu zählt ein neuer Cisco N9100 mit 102,4 Tbit/s, basierend auf NVIDIA Spectrum-6 Ethernet Switch Silicon. Dieser ergänzt den bereits verfügbaren 800G N9100 mit NVIDIA Spectrum-4 Ethernet Switch Silicon.

Schnelle Bereitstellung: Cisco Nexus Hyperfabric, jetzt ein Teil von Cisco Nexus One, wird Switches der Cisco N9000-Serie unterstützen, darunter die N9100-Serie mit NVIDIA Spectrum-X Ethernet-Chip. Damit können Organisationen komplexe Multi-Vendor- Integrationen in eine einfache Full-Stack-Lösung verwandeln. Das verkürzt Bereitstellungszeiten und entlastet IT-Teams.

Kunden, die große KI-Fabriken aufbauen, haben nun zwei validierte Lösungen zur Auswahl: eine KI-Fabrik auf Basis einer Referenzarchitektur, die mit dem NVIDIA Cloud Partner (NCP)-Programm konform ist, sowie eine Cisco Cloud-Referenzarchitektur auf Basis von Cisco Silicon One, die denselben Designprinzipien folgt.

Sicherheit in jede Ebene integriert

KI-Modelle werden immer geschäftskritischer – und Agenten immer autonomer. Sie führen Aktionen aus, treffen Entscheidungen und interagieren mit anderen Agenten. Hier muss die Sicherheit von Anfang an berücksichtigt werden. Cisco integriert Schutzmechanismen direkt in die Secure AI Factory mit NVIDIA, um sowohl vor externen Bedrohungen als auch unerwünschtem Verhalten von Agenten zu schützen, darunter:

Absicherung der KI-Infrastruktur: KI ist nur so sicher wie die Hardware, auf der sie läuft – und Angreifer wissen das. Die Cisco Hybrid Mesh Firewall sorgt für einheitliche Sicherheitsrichtlinien über eine Vielzahl von Durchsetzungspunkten hinweg: Netzwerk-Switches, Workload-Agenten und viele mehr. Eine größere Abdeckung bedeutet weniger Lücken, die Angreifer ausnutzen können. Cisco erweitert nun die Cisco Hybrid Mesh Firewall, um die Durchsetzung von Richtlinien auf NVIDIA BlueField-DPUs zu ermöglichen, die in mit Cisco Nexus One-Fabrics verbundenen NVIDIA-GPU-Servern eingebettet sind. Bedrohungen werden so bereits auf Serverebene blockiert, bevor sie die Daten eines Unternehmens erreichen. So sind KI-Workloads von innen heraus geschützt – ohne Leistungseinbußen.

Sicherheit für KI-Agenten: Cisco AI Defense bietet Modellsicherheit, automatisierte Schwachstellentests und nun auch speziell entwickelte Schutzmechanismen für KI-Agenten am Edge. Dies gelingt durch die Integration mit NVIDIA NeMo Guardrails, einem Bestandteil der NVIDIA AI Enterprise-Software. Das hilft KI-Entwicklern und Sicherheitsteams, neuen Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein und das Vertrauen in KI aufrechtzuerhalten. KI-Implementierungen sind zunehmend verteilt. Dabei interagieren Agenten am Edge häufig mit Agenten im Rechenzentrum, um Aufgaben zu erledigen und Arbeitsabläufe auszuführen. AI Defense als Teil der Cisco Secure AI Factory mit NVIDIA sichert nun auch diese Interaktionen zwischen Agenten.

Cisco schützt die Entwicklung von Enterprise-KI-Agenten

Darüber hinaus gab Cisco bekannt, dass Cisco AI Defense künftig auch die Laufzeitumgebungen von NVIDIA OpenShell – Teil des NVIDIA Agent Toolkit – unterstützen und absichern wird. Die Lösung ergänzt zusätzliche Kontrollen und Schutzmechanismen zur Steuerung von Agenten- und Claw-Aktionen. Durch die kontinuierliche Überwachung und Validierung jedes Tools und jeder Aktion, die ein Agent ausführt, stellt Cisco AI Defense sicher, dass Unternehmen KI-Agenten vertrauensvoll für kritische Workflows einsetzen können, ohne die Sicherheit zu gefährden. Diese Integration schließt die Lücke zwischen Innovation und Risiko, damit Unternehmen darauf vertrauen können, dass ihre autonomen Systeme zuverlässig und sicher arbeiten.

Mary Johnston Turner, Global Lead Digital and Datacenter Infrastructure and Services bei IDC, erklärt: „Da Unternehmen die Experimentierphase für KI hinter sich lassen, hat sich die zentrale Frage von ‚Was kann KI leisten?‘ hin zu ‚Wie können wir sie sicher und in großem Maßstab einsetzen?‘ verlagert. Die Branche befindet sich an einem entscheidenden Wendepunkt: KI-Workloads – insbesondere zur Echtzeit-Inferenz – müssen näher an die Daten am Edge herangeführt werden, ohne neue Sicherheits- oder Infrastruktursilos zu schaffen. Die Partnerschaft zwischen Cisco und NVIDIA soll Kunden die zur Skalierung benötigte Flexibilität und Auswahl bieten und gleichzeitig helfen, komplexe Integrationsherausforderungen zu meistern.“

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