제조기업이 해결해야 할 5가지 도전과제 Part 1

오늘날 제조 기업은 4차 산업혁명의 중심에 서 있습니다. 첨단 기술 덕분에 기계 효율, 활용도 및 생산 유연성 등을 향상시킬 기회를 잡았지만, 공장의 작업 환경도 새로운 수준으로 끌어 올려야 하는 도전 과제도 마주하고 있습니다. 어떻게 더 지속가능하고 안전하며 효율적이 될 수 있는지 고민해야 하죠. 이런 상황에서 제조 기업의 효율적인 운영을 방해하고, 기업 성장에 영향을 미칠 가능성이 가장 큰 도전 과제와 그 해결책이 무엇인지 알아볼까요?

1. 정보기술(IT)와 운영기술(OT) 통합
과거에는 정보기술(IT)과 운영기술(OT) 전문가가 기업 내에서 별도의 네트워크를 유지하고 관리했습니다. IT 부서는 조직의 기술 네트워크와 거기에 연결된 모든 커넥티드 기기를 담당했고, OT는 생산을 감시하고 통제하는 하드웨어와 소프트웨어를 담당했습니다. 즉, IT 부서는 사무실에서, OT는 공장 현장에서 일했습니다. IT는 네트워크(정보) 보안에 중점을 두었으며 OT는 공장의 생산성에 중점을 두었습니다.

하지만 이런 모습은 산업 사물인터넷 시대가 도래하기 이전의 이야기였습니다. 이제 IT와 OT 네트워크가 융합되어 새로운 기회를 창출하고 디지털 전환을 주도하고 있습니다. 그러나 이러한 추세 때문에 혼란스럽거나, 여러 기업에서는 아직까지도 IT와 OT 리더십을 함께 모으는 방법을 확신하지 못하고 있습니다.

최근 국내에서도 확산되고 있는 스마트 팩토리는 사이버-물리시스템 (CPS, Cyber Physical System), 사물인터넷, 빅데이터 기술을 제조업에 결합한 것입니다. 스마트 팩토리에는 다양한 이종 설비들이 유/무선 통신을 통해 상호작용하며 제품을 생산합니다. 수많은 설비들이 상호간 통신을 바탕으로 다양한 공정을 수행하고 있기 때문에 문제 발생시에 이를 해결하는 것이 쉽지 않습니다.

따라서 공장의 정상 동작을 확인하고, 문제 발생시에 신속하게 원인을 파악하여 대처할 수 있도록 도와주는 공장 모니터링 시스템의 구축은 필수적이죠. 이런 시스템은 여러 이종 설비들의 상태 정보와 데이터를 기기 외부에서 표준화된 형태로 접근할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 MTConnect 기술은 모니터링 시스템이 필요한 설비의 상세 정보를 XML 형태로 얻어올 수 있으므로 기기에 독립적이며, 확장성 높은 모니터링 시스템의 구현을 가능하게 해 줍니다.

2. 공장 보안 및 쉐도우 IT
산업인터넷이 공장 현장에 도입됨에 따라 IT와 OT 전문가에게 새로운 과제가 생겼습니다. 이러한 문제 중 가장 중요한 것은 폐쇄된 네트워크에서 운영되고 있는 기계의 데이터를 안전하게 유지하는 것입니다. 이전에 유선 네트워크만 존재했던 곳에도 와이파이(Wi-Fi) 네트워크가 구축되어 사이버 보안 위협이 중요한 문제가 되었습니다.

2018년 시스코 연례 사이버 보안 보고서에 의하면, 조사 응답자의 31%는 이미 OT 분야에서 사이버 공격을 경험했으며, 38%는 향후 공격 범위가 OT 분야로 확장될 것으로 예상하고 있습니다.

따라서 이에 대한 철저한 보안 전략이 필요한데요, 다음 포스트에서 상세히 설명드릴 예정입니다.

이 뿐만 아니라 쉐도우 IT(Shadow IT) 문제도 해결해야 합니다. 쉐도우 IT는 기업의 감시와 통제를 벗어난 정보기술을 사용하는 것을 의미하는데요, 부서 또는 개인이 IT 관련 하드웨어나 소프트웨어를 임의로 사용하는 것입니다. 여기에는 클라우드 서비스, 소프트웨어 및 하드웨어 등이 포함되죠.

가트너는 2020년까지 사이버 공격의 1/3이 기업의 쉐도우 IT 자원에 영향을 미칠 것이라고 예측했는데요, 기업의 입장에서는 꼭 해결해야 하는 중요한 문제입니다.

따라서 제조 기업은 공장 보안뿐만 아니라 종합적인 기업 관점에서 사이버 공격에 대비해야 합니다.

3. 제품 품질 관리

오늘날의 가장 기술적으로 발전된 공장들은 연결되어 있다는 것이 특징입니다. 이렇게 디지털화된 제조 환경에서는 모든 산업 기계가 회사 네트워크의 노드가 됩니다. 따라서 보다 상세한 수준으로 모니터링이 가능하고, 이전에는 파악하기 어려웠던 장비 상태 데이터 등을 확보할 수 있으며, 제품의 품질을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

제조 기업이 생산하는 제품의 품질은 기업 수익에 직접적인 영향을 줍니다. 자동차 산업의 경우, 1966년 이후로 미국에서만 3억 9천만 대의 자동차가 리콜되었으며, 매년 자동차 제조업체는 보증 청구로 인해 판매량의 3-5%를 잃고 있습니다. 또 식품 산업의 평균 리콜 비용은 1천만 달러에 이를 정도입니다.

작업 및 공급망 데이터를 손쉽게 이용할 수 있다면, 제조업체는 품질이 떨어지는 저급한 제품을 제공할 이유가 없어지게 됩니다. 간단히 말해, 이런 모든 데이터를 활용한다면 웨어하우징, 계획, 납품 및 생산에 관한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

더 좋은 제품을 생산하고 더 빠른 속도로 제품을 공급함으로써 제조업체는 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 이 목표를 달성하려면 공급망 전체의 데이터 가시성을 향상시키는 것에서 시작해야 합니다.

제조기업은 품질 관리 시간을 단축하면서도 높은 생산 표준을 유지해야 하는 어려움에 직면해 있는데요, 특히 기업과 공급자간에 가시성이 거의 없는 복잡한 공급망은 제품 품질이 급격히 떨어지고 소비자 신뢰도를 떨어뜨리게 됩니다.

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